INVESTIGADORES DE COMPUTACIÓN

	Dr. José Antonio Hernández Servín
	Dr. José Raymundo Marcial Romero
	Dr. Marco Antonio Ramos Corchado
	Dra. Rosa María Valdovinos Rosas
	Dra. Vianney Muñoz Jiménez
	Dr. Marcelo Romero Huertas


Nombre	José Antonio Hernández Servín	SNI / Nivel	1
Grado e Institución que lo otorga	Doctorado. The University of Nottingham, UK	Perfil PRODEP	SI
Redes de investigación	Red PRODEP con la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla y el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
Producción científica	Publicaciones: J. Raymundo Marcial-Romero, Guillermo De Ita, J. A. Hernández, R. M. Valdovinos. A Parametric Polynomial Deterministic Algorithm for Computing #2SAT. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 9413, ISSN: 0302-9743, ISBN: 978-3-642-15991-6, Springer Verlang, pp. 202–213, 2015. J. A. Hernández, J. R. Marcial-Romero, Guillermo De Ita. Low-exponential algorithm for counting the number of edge cover on simple graphs. CEUR Workshop Proceedings, ISSN: 1613-0073, pp. 8-16, 2014. Guillermo De Ita, J. Raymundo Marcial-Romero, Pilar Pozos Parra. J. A. Hernández. Using Binary Patterns for Counting Falsifying Assignments of Conjunctive Forms, Electronic Notes in Theoretical Computer Science, 315, ISSN: 1571-0661, pp. 17-30, 2015. J. Raymundo Marcial-Romero, Guillermo De Ita, J. A. Hernández and R. M. Valdovinos. “An algorithm for counting the number of edge covers on acyclic graphs”, International Conference Foundations of Computer Science (FCS'15), pp. 34 – 39, 2015. J. A. Hernández, J. Raymundo Marcial-Romero, Vianney Muñoz, Héctor Montes. A modification of the TPVD Algorithm for Data Embedding. Lecture Notes in Computer Science, 9116, ISSN: 0302-9743, ISBN: 978-3-642-15991-6, Springer Verlang, pp. 74–83, 2015 Ponencias: A Parametric Polynomial Deterministic Algorithm for Computing #2SAT. MICAI 2015. Cuernavaca, Morelos. A modification of the TPVD Algorithm for Data Embedding. MCRP 2015, Ciudad de México, México.
Tesis dirigidas	Cálculo de Clique width en gráficas simples de acuerdo a su estructura. Doctorado. Leonardo González Ruíz. UAEM. En proceso. Diseño e Implementación de un algoritmo para determinar el número cromático de un grafo utilizando conjuntos maximales independientes. Maestría. Angélica Guzmán Ponce. UAEM. En proceso. Desarrollo del Compilador LGR para el lenguaje LRT empleando el paradigma de números reales exactos. Maestría. Leonardo González Ruíz. UAEM. En proceso. Definición de Funciones de primer orden para el cálculo de números reales exactos basados en LRT utilizando tail recursion. Maestría. Lourdes Rivas Arzaluz. UAEM. Concluida en 2013. Generación de comportamientos autónomos para agentes que interactúan en ambientes virtuales, utilizando el modelo “Personalidad, emoción y humor (pem). Maestría. David Cruz Valle. UAEM. Concluida en 2013.
Proyectos	Estudio de Problemas Combinatorios para resolver problemas de conteo. UAEM. Co-Responsable. Algoritmos Combinatorios y Reconocimiento de Patrones. SEP. Colaborador. Espacio digital para el aprendizaje autónomo: MetaSpace Etapa 2. CONACYT. Colaborador.

	Web page: Haz clic aquí
Nombre	José Raymundo Marcial Romero	SNI / Nivel	1
Grado e Institución que lo otorga	Doctorado. Universidad de Birmingham, Reino Unido	Perfil PRODEP	SI
CA y LGAC	Sistemas Computaciones, LGAC Sistemas Computacionales.
Redes de investigación	Red PRODEP con la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla y el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
Producción científica	Publicaciones: Grajeda-Marín, Ismael R. and Montes-Venegas, Héctor A. and Marcial-Romero, J. Raymundo and Hernández-Servín, J. A. and Muñoz-Jiménez, Vianney and Luna, Guillermo De Ita. A New Optimization Strategy for Solving the Fall-Off Boundary Value Problem in Pixel-Value Differencing Steganography. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 32(1), World Scientific, pp. 1-17, 2018. G. De Ita Luna, J. R. Marcial–Romero, P. B. Lopez, M. C. Gonzalez: Linear-time Algorithms for Computing the Merrifield-Simmons Index on Polygonal Trees, MATCH Commun. Math. Comput. Chem., 79(1), pp. 55-78, 2018. G. De Ita Luna, J. R. Marcial–Romero, P. B. Lopez, M. C. Gonzalez, Belief revision between conjunctive normal forms, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 34, no. 5, pp. 3155-3164, 2018. J. A. Hernández, J. Raymundo Marcial-Romero and Guillermo De Ita, Low Exponentia Algorithm for Counting the Number of Edge Covers on Simple Graphs, Computación y Sistemas, Volumen 21, No. 3, (2017) pp. 449-456. G. J. Pérez, M. Santibáñez, R. M. Valdovinos, J. Raymundo Marcial-Romero, R. Alejo, On-line Learning With Reject Option, IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS, 16(1), 2018, pp. 273-280. Ismael Grajeda-Marín, J. Raymundo Marcial-Romero, Héctor A. Montes, J. A. Hernández and Guillermo De Ita. An optimization Approach to the TWPVD method for digital image steganography. Lecture Notes in Computer Science, 9703, ISSN: 0302-9743, ISBN: 978-3-642-15991-6, Springer Verlang, pp. 125–134, 2016. Guillermo De Ita, J. Raymundo Marcial-Romero and J. A. Hernández. The Incremental Satisfiability Problem for a two Conjunctive Normal Form. Electronic Notes in Theoretical Computer Science, 328, ISSN: 1571-0661, pp. 31-45, 2016. Leonardo Gonzalez, J. Raymundo Marcial-Romero, J. A. Hernández and Guillermo De Ita. Computing the clique-width of Cactus Graphs. Electronic Notes in Theoretical Computer Science, 328, ISSN: 1571-0661, pp. 47-57, 2016. J. Raymundo Marcial-Romero, Guillermo De Ita, J. A. Hernández, R. M. Valdovinos. A Parametric Polynomial Deterministic Algorithm for Computing #2SAT. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 9413, ISSN: 0302-9743, ISBN: 978-3-642-15991-6, Springer Verlang, pp. 202–213, 2015. R. Alejo, J. Monroy-de-Jesús, J.H. Pacheco-Sánchez, R.M. Valdovinos, J.A. Antonio-Velázquez, J.R. Marcial-Romero. Analyzing the safe, average and border samples on two-class imbalance problems in the Back-propagation domain. Lecture Notes in Computer Science, 9423, ISSN: 0302-9743, ISBN: 978-3-642-15991-6, Springer Verlang, pp. 699–707, 2015. Ponencias: Model Counting for #2SAT problem in outplanar graphs, LANMR, 2018, Puebla, México. A linear time algorithm for computing #2SAT for outerplanar 2 CNF formulas, MCRP, 2018, Puebla, México. Extending Extremal Polygonal arrays for the Merrifield-Simmon index, MCPR, 2017, Huatulco, México. A fast and efficient method for #2SAT via graph transformation, MICAI, 2017, Ensenada, México. An optimization approach to the TWPVD method for digital image steganography, MCPR, 2016, Guanajuato, México. Approximate the Chromatic number of a graph using maximal independent sets, CONIELECOMP, 2016, Puebla, Pue. A multiple classifier system for fast an accurate learning in neural network context, LANMR 2016, Puebla, Pue. A Parametric Polynomial Deterministic Algorithm for Computing #2SAT. MICAI 2015. Cuernavaca, Morelos. A modification of the TPVD Algorithm for Data Embedding. MCRP 2015, Ciudad de México, México. An algorithm for counting the number of edge covers on acyclic graphs, International Conference Foundations of Computer Science (FCS'15), 2015, Las Vegas, Nevada.
Tesis dirigidas	Diseño de un algoritmo para el conteo de modelos de fórmulas booleanas en dos forma normal conjuntiva. Maestría. Marco Antonio López Medina. UAEM. Octubre 2018. Cálculo de Clique width en gráficas simples de acuerdo a su estructura. Doctorado. Leonardo González Ruíz. Doctorado. UAEM. Marzo 2018. Diseño e Implementación de un algoritmo para determinar el número cromático de un grafo utilizando conjuntos maximales independientes. Maestría. Angélica Guzmán Ponce. UAEM. Octubre 2017. Técnicas para el levantamiento de requerimientos en el desarrollo de un sistema informático. Licenciatura, Fernando Barron Sánchez, UAEM. Julio 2017. Evaluación del uso de memoria de un método exacto para el conteo de cubiertas de aristas en gráficas simples. Licenciatura, Luis Ernesto Sierra Alva, UAEM. Mayo 2017. Un algoritmo para el conteo de modelos de Fórmulas Booleanas en 2-Forma Normal Conjuntiva. Maestría, Marco Antonio López Medina. UAEM, Julio 2016. Desarrollo del Compilador LGR para el lenguaje LRT empleando el paradigma de números reales exactos. Maestría. Leonardo González Ruíz. UAEM. 2014. Definición de Funciones de primer orden para el cálculo de números reales exactos basados en LRT utilizando tail recursion. Maestría. Lourdes Rivas Arzaluz. UAEM. Concluida en 2013.
Proyectos	Estudio de Problemas Combinatorios para resolver problemas de conteo. UAEM. Responsable. Algoritmos Combinatorios y Reconocimiento de Patrones. SEP. Responsable. Espacio digital para el aprendizaje autónomo: MetaSpace Etapa 2. CONACYT. Co-Responsable.
Movilidad	Estancia Sabática en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Febrero 2015 – Enero 2016

	Webpage: Haz clic aquí
Nombre	Marco Antonio Ramos Corchado	SNI / Nivel	Si
Grado e Institución que lo otorga	Doctor en Ciencias Computacionales, IRIT (Institut de Recherche en Informatique de Toulouse France).	Perfil PRODEP	SI
Intereses de investigación	Sistemas Distribuidos Inteligentes. Inteligencia Artificial. Juegos Serios. Realidad Virtual. Vida Artificial. Neurociencias.
Redes de investigación	Red Neurociencias CINVESTAV GDL. Red de Ciencia y Tecnología CONACYT.
Producción científica	Publicaciones: A bio-inspired self-responding emotional behavior system for virtual creatures. JCR-2018, ISSN: 2212-683X Search for an Appropriate Behavior withinthe Emotional Regulation in Virtual Creatures Using a Learning Classifier System. JCR-2017, ISSN:1687-5265. Automatic reward system for virtual creatures, emergent processes of emotions and physiological motivation. JCR-2017, ISSN:2212-683X. Integrating a cognitive computational model of planning and decision-making considering affective information. JCR-2017, ISSN:1389-0417. 04_MODELING WORKPLACE EVACUATION BEHAVIORS USING INTELLIGENT AGENTS, JCR-2016, ISSN: 1548-0992. FACIAL GEOMETRY IDENTIFICATION THROUGH FUZZY PATTERNS WITH RGBD SENSOR, SCOPUS-2015, ISSN: 2007-9737. AUTONOMOUS MOTION PLANNING FOR AVATAR LIMBS. SCOPUS-2015, ISSN:2007-9737. A MIDDLEWARE FOR INTEGRATING COGNITIVE ARCHITECTURES. SCOPUS-2015, ISSN: 0302-9743. A NEW APPROACH FOR BODY BALANCE OF A HUMANOID ROBOT. ACM-2014, ISSN:1942-9045. A COMPUTATIONAL MODEL OF EMOTIONAL ATTENTION FOR AUTONOMOUS AGENTS. SCOPUS-2013, ISSN:0302-9743. Generación de posturas corporales en agentes virtuales a partir de evidencia neurocientífica. DBLP-2017, ISSN:1870-4069. Generación de multitudes virtuales heterogéneas basadas en patrones de agrupación de comportamiento humano. DBLP-2016, ISSN:1870-4069. ESTIMACIÓN DE COSTOS DE DESARROLLO, CASO DE ESTUDIO: SISTEMA DE GESTIÓN DE CALIDAD DEL REACTOR TRIGA MARK III, LATININDEX-2015 ISSN:2227-1899. MONITORIZACIÓN AUTOMATICA DEL PROCESO DE GESTION DE LA CALIDAD DE UN REACTOR NUCLEAR ASISTIDO CON SOPORTE DE TICS. REDALYC-2013 ISSN:1856-8327.
Ponencias	01 Creating Color Fashion Trends through Autonomous Behavior using Multi-Agent Systems, 2016. 02 Evolutive Autonomous Behaviors for Agents System in Serious Games, 2015. 03 SEMANTIC DEATH IN PLANT'S SIMULATION USING LINDENMAYER SYSTEMS, 2014. 04 FUZZY MODEL BASED ON RGBD IMAGES TO IDENTIFY BIOMETRICAL FACIAL GEOMETRY, 2013, ISSN: 1098-7584. 05 AN EMOTIONAL REGULATION MODEL WITH MEMORIES FOR VIRTUAL AGENTS, 2013. 06 FACIAL EXPRESSIONS BASED IN EMOTIONS FOR VIRTUAL AGENTS, 2013.
Capítulos de Libros	01 Creating Color Fashion Trends through Autonomous Behavior using Multi-Agent Systems, 2016. 02 Generación de lenguaje corporal en agentes virtuales usados en realidad virtual inmersiva, 2017. 03 Propuesta de un Modelo de Memoria General para Criaturas Virtuales, 2015. 04 Integración de las Funciones Cognitivas de Toma de Decisiones y Planeación con Información Afectiva, 2015. 05 Agentes Virtuales y su Motivación de Supervivencia: Un Enfoque basado en Neurociencias, 2015.
Tesis dirigidas	01_Doctorado 2017, Jonathan: Modelo y Sistema Afectivo Bio-inspirado para Emociones Básicas en Criaturas Virtuales. 02_Doctorado 2017, Cristian: Heurística de crecimiento y aprendizaje por aproximación para planeación de movimientos. 03_Maestría 2017, Rodrigo: Generación de Expresiones Faciales Basadas en Emociones para Criaturas Virtuales. 04_Maestría 2017, Fernando: Generación de Multitudes Heterogéneas con Comportamientos Inteligentes en Ambientes Virtuales. 05_Maestría 2017, Bertha: Sistema Genérico de Clasificación Extendida con Aprendizaje Hebbiano (GXCS-H)para Apoyo a la Generación de Comportamientos Autónomos. 06_Maestría 2017, Rogelio: Render Basado en Física, Utilizando Conos y Estructuras HBVH. 07_Doctorado 2015, Erick: Morfología de plantas desde la perspectiva de la vida artificial. 08_Doctorado 2015, Pablo: Topos como Metaconstrucción para el Diseño en Arquitectura: del Espacio Analógico al Metaespació Conceptual. 09_Maestría 2015, Nely: Estudio de la caracterización de autómatas finitos cuánticos de dos caminos. 10_Licenciatura 2015, Diana: Generación de comportamientos Autónomos Basados en Tendencias de Color de la Moda, Usando un Sistema Multiagente. 11_Licenciatura 2015, Rodrigo: Diseño de una Arquitectura para Agentes Autónomos Basados en Tendencias de Color de la Moda, Usando un Sistema Multiagente. 12_Doctorado 2014, Víctor: Interpretación de estructura de movimiento corporal usando teoría de patrones difusa. 13_Maestría 2014, José de Jesús: Algoritmo de Cobertura Completa en Entornos Desconocidos para un Robot Móvil. 14_Maestría 2013, David: Generación de Comportamientos Autónomos para Agentes que Interactúan en Ambientes Virtuales, Utilizando el Modelo de Personalidad, Emoción y Humos (PEM). 15_Licenciatura 2013, Juan Carlos: Generación de comportamientos epidemiológicos de influenza AH1N1 en una población dentro de un ambiente urbano, empleando modelos basados en agentes inteligentes.
Proyectos	Generación de comportamientos autonomos para ambientes virtuales, UAEM, Responsable.
Movilidad	Estancia de Investigación en CINVESTAV GDL. Estancia de Investigación INAOE PUEBLA.
Reconocimientos obtenidos	SNI I

	Webpage: Haz clic aquí
Nombre	Rosa María Valdovinos Rosas	SNI / Nivel	1
Grado e Institución que lo otorga	Doctorado por la Universitat Jaume I, España. Doctorado en Ciencias Computacionales, Instituto Tecnológico de Toluca, México.	Perfil PRODEP	SI
Intereses de investigación	Sistemas computacionales
Redes de investigación	Red Temática de Inteligencia Artificial UAEM-ITT-UJI Red Algoritmos combinatorios y Reconocimiento de patrones
Producción científica	Publicaciones: L. Cleofas-Sánchez, J.S. Sánchez, V. García, R.M. Valdovinos. Associative learning on imbalanced environments: An empirical study. Expert Systems With Applications, Elsevier, 54, ISNN 0957-4174, pp. 387-397, 2016. DOI: Haz clic aquí Jaquelinne Dominguez Nava, Juan C. Acosta Guadarrama, Rosa M. Valdovinos Rosas, Víctor H. Solis Ramos, Nely Plata César, Leticia Quintanat Rebollar, Rogelio Dávila Pérez. A Brief History of Computer Science in México. History of Computing in Latin American for the IEEE Annals of the History of Computing. 2015. ISSN: 1058-6180, 1934-1547. R. Alejo, J. Monroy-de-Jesús, J.H. Pacheco-Sánchez, R.M. Valdovinos, J.A. Antonio-Velázquez,J.R. Marcial-Romero. Analysing the safe, average and border samples on two-class imbalance problems in the Back-propagation domain. Lecture Notes in Computer Science, 9423, ISSN: 0302-9743, ISBN: 978-3-642-15991-6, Springer Verlang, pp. 699–707, 2015. L. Cleofas-Sánchez, J.S. Sánchez, V. García, R.M. Valdovinos. Associative learning on imbalanced environments: An empirical study. Expert Systems With Applications, Elsevier ISSN: 0957-4174. 2015. Jesús E. Rivero, Rosa M. Valdovinos, Edgar Herrera, Hector A. Montes-Venegas and Roberto Alejo. Thermal Neutron Classification in the Hohlraum Using Artificial Neural Networks. Engineering Letters, 23(2), ISSN: 1816-0948. 2015. Publicaciones en congresos:: Antonio Velazquez, Juan Alberto, Valdovinos Rosas, Rosa María, Alejo Eleuterio Roberto, Blanca Estela Núñez Hernández. “Tendencias actuales del Reconocimiento de Patrones”. IV Congreso Mexiquense CTS+I, 2014. J. Raymundo Marcial-Romero, Guillermo De Ita, J. A. Hernández and R. M. Valdovinos. “An algorithm for counting the number of edge covers on acyclic grhaps”, International Conference Foundations of Computer Science (FCS'15), 2015. Juan Paduano, Marcelo Romero, Rosa María Valdovinos. “Face detection in 3D images with more tan one person”. In Proceedings of the International Conference on Image Processing, computer visión, and Pattern Recognition IPCV 2016, pp. 287-293, 2016. E.F. Romero, R. M. Valdovinos, J. Ariel Carrazco. “A Multiple Classifier Systems for Fast and Accurate Learning in Neural Network context”. In Proceedings of the LANMR Conference, CEUR-Proceedings. Pp. 50-57, 2016. C. Ramírez, V. Muñóz-Jimémez, R.M Valdovinos, J.A. Hernández. “A simplied feature vector obtained by wavelets method for fast and accurate recognition of handwritten characters oof-line”. In Proceedings of the LANMR Conference, CEUR-Proceedings. Pp. 90-97, 2016.
Tesis dirigidas	Licenciatura: Adrián Terrón Díaz. Reingeniería de un Sistema educativo, en busca del cumplimiento de los principios de usabilidad. 4 de julio de 2016. Irving González Herrera. Diseño y construcción de un sistema informático para el control del Laboratorio de Electrónica Analógica de la Facultad de Ingeniería. 14 de julio de 2016. Luis Humberto Ponce Hermosillo. Desarrollo del sistema para generación de plantillas y asignación de salones del área de posgrado de la Facultad de Ingeniería de la UAEM. 20 de septiembre de 2016. Samuel Castro Soto. Descubrimiento de patrones frecuentes en el Atlas de inundaciones del Estado de México. 14 de octubre de 2016. Gerardo Pérez. Agrupamiento de Datos on-line con opción de rechazo. 21 de diciembre de 2016. Posgrado: Mónica Santibáñez Sánchez. Sistema Múltiple de Clasificación basado en aprendizaje on-line con opción de rechazo. Tesis de maestría, Universitario UAEM Texcoco. 21 de noviembre 2013. Laura Cleofas Sánchez. Tratamiento de la complejidad de patrones de datos en cúmulos de información, con memorias asociativas. Tesis de doctorado, Centro de Investigación en Computación, Instituto Politécnico Nacional. 18 de diciembre 2013. Rosalinda Abad Sánchez. Tratamiento del desbalance en conjuntos de datos con múltiples clases con Sistemas Múltiples de Clasificación. Tesis de maestría, Instituto Tecnológico de Toluca. 3 marzo 2014. Elías Jesús Ventura Molina. Prediction of protein-protein interactions using unconventional computing. Tesis de maestría, Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación. 23 Junio 2014. Elizabeth Evangelista Nava. Evaluación de escalas de Likert utilizando lógica difusa mediante el desarrollo de un sistema web. 30 de marzo de 2017.
Proyectos	2011-2012.Determinación del perfil de fluencia en la columna térmica del Reactor Nuclear Triga Mark. Universidad Autónoma del Estado de México, registro 3072/2010. Responsable técnico. 2014-2015. Espacio digital para el aprendizaje autónomo: META Space. CONACYT en la modalidad de PROINNOVA, registro 3673/2014CE. Responsable técnico. 2015-2016. Espacio digital para el aprendizaje autónomo: META Space, Etapa 2. CONACYT en la modalidad de PROINNOVA, registro 220949. Responsable técnico. 2014-2017. Análisis de condiciones de seguridad y predicción de accidentes radioactivos del Reactor Nuclear TRIGA MARK III. Universidad Autónoma del Estado de México, registro 3834/2014/CIA. Responsable técnico. 2017-2018. Diseño de algoritmos para problemas de conteo y su aplicación. Universidad Autónoma del Estado de México, registro 4315/2017/CI. Coresponsable. 2017-2018. Sistema inteligente para medir la trucha arcoíris in situ. Universidad Autónoma del Estado de México, registro 4355/2017/CI. Coresponsable.
Movilidad	ulio/agosto 2010 Universidad Jaume I, Castellón de la Plana, España. Institute of New Imagining Technologies, ingeniería visual. Febrero/junio 2010 Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional. Noviembre 2011 Universidad Jaume I, Castellón de la Plana, España. Institute of New Imagining Technologies, ingeniería visual. Agosto 2015/marzo 2016 Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. Grupo de investigación Lógica y Reconocimiento de Patrones. Realización de proyecto de investigación de la Red Algoritmos combinatorios y Reconocimiento de patrones.

	Webpage: Haz clic aquí
Nombre	Vianney Muñoz Jiménez	SNI / Nivel	NO
Grado e Institución que lo otorga	Doctora en Redes y Tecnologías de la Información, Univesité Paris XIII, Francia.	Perfil PRODEP	SI
Intereses de investigación	Algoritmos de estimación de movimiento en video conferencias. Algoritmos de esteganografía. Algoritmos de codificación de imágenes y video. Tratamiento de imágenes y visión computacional. Inteligencia Artificial.
Redes de investigación	RED PROMEP-INAOE-BUAP
Producción científica	Publicaciones: BIOLOGICALLY INSPIRED CONGNITIVE ARCHITECURE, ELSEVIER, July 2018, “A bio-inspired self-responding emotional behavior system for virtual creatures” Gómez-Martinez D. G., Rosales J. H., Muñoz-Jiménez V., Ramos F., Ramos M. REVISTA ELECTRÓNICA DE COMPUTACIÓN, INFORMÁTICA, BIOMÉDICA Y ELECTRÓNICA, RECIBE, Volumen 7, Núm. 2, 2018, “Algoritmo para Transmisión de Información Segura en Dispositivos NFC”, Héctor Caballero Hérnandez, Vianney Muñoz Jiménez, Marco A. Ramos Corchado, Marcelo Romero Huertas. ACM, PROCESSING OF THE 19TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE ON DIGITAL GOVERMENT RECHEARCH, June 2018, “E-Health:Agent-Based Models to Simulate Behavior of Individuals During an Epidemic Outbreak”, Marco Ramos, Juan Sánchez, Vianney Muñoz, J. Raymundo Marcial-Romero, David Valle-Cruz, A. López López, Félix Ramos. INTERNATIONAL JOURNAL PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, Volumen 32, 2018,“A New Optimization Strategy for Solving the Fall-Off Boundary Value Problem in Pixel-Value Differencing Steganography”, Ismael R. Grajeda-Marín, Héctor A. Montes Venegas, J. A. Hernández Servín, J. Raymundo Marcial Romero, Vianney Muñoz-Jiménez, Guillermo de Ita Luna. RESEACH IN COMPUTING SCIENCE, Volumen 140, 2017, “Generación de posturas corporales en agentes virtuales a partir de evidencia neurocientifica”, Diana Gabriela Gómez Martínez, Vianney Muñoz Jiménez, Marco Antonio Ramos Corchado, José Raymundo Marcial Romero. IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS, Volumen 14, Núm. 9, 2016, “Modeling Workplace Evacuation Behaviors Using Intelligent Agents”, Marco Antonio Ramos, Vianney Muñoz, Félix Ramos, Erick Castellanos. RESEARCH IN COMPUTING SCIENCE, Volumen 124, 2016, “Generation of Heterogeneous Virtual Crowds based on Patterns of Grouping of Human Behavior”, Fernando Rebollar Castelan, Marco A. Ramos Corchado, Vianney Muñoz Jiménez, Félix Ramos. LECTURE NOTE IN COMPUTER SCIENCE, SPRINGER, Volumen 9116, 2015, “A modification of the TPVD Algorithm for data Embedding”, J. A. Hérnandez Servin, J. Raymundo Marcial Romero, H. A, Montes Venegas, Vianney Muñoz Jiménez. Ponencias: XXXI CONGRESO NACIONAL, XVII CONGRESO INTERNACIONAL DE INFORMÁTICA Y COMPUTACIÓN DE LA ANIEI, 23 al 26 de Octubre 2018, “Método de esteganografía a través de la dimensión fractal y el algoritmo de LSB; una nueva perspectiva en imágenes RGB”, Héctor Caballero, VDoctorado, en proceso. grafn software, tuales a partir de sus estados emocionales con evidencia neurocientaracter off-line atianney Muñoz Jiménez, Marco. Antonio Ramos, Marcelo Romero Huertas. COLOQUIO DE INVESTIGACIÓN EN INGENIERÍA Y EL 10 CONCURSO-TALLER TEMAS ACTUALES EN CIENCIAS DEL AGUA, 24 al 26 de octubre 2018, “Aplicaciones de técnicas de dispersión de píxeles para esteganografía mediante expresiones regulares”, Héctor Caballero, Vianney Muñoz, Marco A. Ramos, Marcelo Romero. COLOQUIO DE INVESTIGACIÓN EN INGENIERÍA Y EL 10 CONCURSO-TALLER TEMAS ACTUALES EN CIENCIAS DEL AGUA, 24 al 26 de octubre 2018, “Algoritmo para transmisión de información segura en dispositivos NFC”, Héctor Caballero, Vianney Muñoz, Marco A. Ramos, Marcelo Romero. CONGRESO INTERNATIONAL MULTIDISCIPLIANRIO DEL CENTRO UNIVERSITARIO UAEM VALLE DE MÉXICO, 24 al 28 de octubre 2016, “Generación de lenguaje corporal en agentes virtuales usandos en realidad virtual inmersiva”, Vianney Muñoz Jiménez, Marco A. Ramos. TENTH LATIN AMERICAN SORKSHOP ON NEW METHODS OF REASONING, August 15th 2016, “Creating color fashion trends through autonomous behavior using multi-agent systems”, Marco A. Ramos, Vianney Muñoz, Rodigo Vidal, Erick Castellanos. TENTH LATIN AMERICAN SORKSHOP ON NEW METHODS OF REASONING, August 15th 2016, “A simplied feacture vector obtained by wavelets method for fast and accurate recognition of handwritten character off-line”, Carlos Ramirez, Vianney Muñoz, Rosa María Valdovinos, J.A. Hernández Servín. LANGUAGE AND KNOWLEDGE ENGINEERING LAB, November 3-4 2016, “Generación de multitudes virtuales heterogéneas basadas en patrones de agrupación de comportamiento humano”, Marco Ramos, Vianney Muñoz, Féliz Ramos. 2DO CONGRESO INTERNACIONAL DE INGENIERÍA EN DESARROLLO SUSTENTABLE, 11 mayo 2016, “Detección de vehículos en secuencias de imágenes por diferencia de textura y bma”, Vianney Muñoz, Marco A. Ramos.
Tesis dirigidas	Cálculo de la dispresión de píxeles en imágenes RGB para esteganografía con base en la teoría fractal, Doctorado, en proceso. Generación de posturas corporales en agentes virtuales a partir de sus estados emocionales con evidencia neurocientífca, tutor académico, Maestría, cocluida 2018. Propuesta de una taxonomía para la reconstrucción urbana de interiores y exteriores, tutor académico, Maestría, cocluida 2018.
Proyectos	Criaturas virtuales en las interfaces de realidad vitual inmersiva, responsable, UAEM, 2018. Generación de comportamientos autónomos empleando técnicas evolutivas para los ambientes viturales, SIEA, colaboradora, 2016. Espacio digital para el aprendizaje autónomo: META Sapce Etapa 2, colaborador, CONACYT, 2015. Un modelo facial 3d basado en antropometría mexicana, responsable, UAEM, 2014. Rastreo de vehículos en secuencias de imágenes utilizando ténicas de estimación de movimiento por mallado deformable, responsable, PROMEP, 2013.
Movilidad	Estancia de investigación, INAOE, Puebla, 2014.
Reconocimientos obtenidos	SNI Candidato 2014-2018. Perfil PROMEP 2015-2021.


Nombre	Marcelo Romero Huertas	SNI / Nivel	C
Grado e Institución que lo otorga	PhD in Computer Science The University of York, UK	Perfil PRODEP	SI
Redes de investigación	Red PRODEP: Algoritmos Combinatorios y Reconocimiento de Patrones
Producción científica	Publicaciones: Marcelo Romero, J. Manuel Miranda, Héctor A. Montes (2015). Measuring Rainbow Trout by Using Simple Statistics, Capítulo de libro: Emerging Trends in Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition. ISBN: 978-0-12-802045-6. Editorial Elsevier. J Jesús Montúfar, Marcelo Romero, Brissa Jiménez (2015). Automatic Cephalometric Landmark Detection: A Literature Review. International Conference on Health Informatics and Medical Systems (HIMS'15). ISBN: 1-60132-416-2, Estados Unidos de América. Juan Paduano, Marcelo Romero and Vianney Muñoz (2015). Toward Face Detection in 3D Data, International Conference on Image Processing, computer vision, and pattern recognition (IPCV’15). ISBN:1-60132-404-9, Estados Unidos de América. Marcelo Romero, Juan Paduano and Vianney Muñoz (2014). Point-Triplet Spin-Images for Landmark Localisation in 3D Face Data, IEEE Workshop on Biometric Measurements and Systems for Security and Medical Applications (BIOMS), ISBN: 978-1-4799-5175-8, Roma, Italia. Marcelo Romero, José M. Miranda, Héctor A. Montes, Juan C. Acosta (2014). A statistical measuring system for rainbow trout. International Conference on Image Processing, computer vision, and pattern recognition (IPCV’14). ISBN: 1-60132-280-1, Estados Unidos de América. Ponencias: Modelado facial 3D y sus aplicaciones, Semana Nacional de Ciencia y Tecnología 2015. Procesamiento de imágenes digitales de la trucha arcoíris, Semana Nacional de Ciencia y Tecnología 2015.
Tesis dirigidas	Doctoral: Detección automática de puntos cefalométricos en imágenes CBCT, en proceso 2015-2017. Maestría: Prototipo para clasificar la trucha arcoíris dentro de un flujo de agua por procesamiento de imágenes digitales, en proceso 2014-2016. Maestría: Detección y localización de la superficie facial en imágenes 3D de una profundidad, en proceso 2014-2016. Maestría: Un modelo facial 3D basado en antropometría mexicana, en proceso 2013-2015. Licenciatura: Una herramienta para identificar puntos antropométricos en imágenes faciales 3D, 13 noviembre 2015. Licenciatura: Diseño e implementación del módulo de reportes de un software de aprendizaje autónomo, 2 octubre 2015. Licenciatura: Diseño e implementación de interfaces gráficas de usuario para un software de aprendizaje autónomo, 26 agosto 2015. Licenciatura: Memoria técnica de un software de aprendizaje autónomo, 3 julio 2015.
Proyectos	Un modelo facial 3D basado en antropometría mexicana, SIyEA 3720/2014/CID. Algoritmos Combinatorios y Reconocimiento de Patrones, Red PRODEP 3238. Espacio digital para el aprendizaje autónomo: MetaSpace Etapa 2, CONACYT, Clave: 3913/2015TC.
Reconocimientos obtenidos	Mención honorífica tesis de grado de Maestría, Facultad de Ingeniería, UAEM, 2006. Presea Ignacio Manuel Altamirano versión 2005, nivel Maestrías Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma del Estado de México.
Movilidad	Summer Week 3D Slicer, Barcelona España, Junio 2015. Estancia de investigación Departamento de Ciencias Computacionales, Universidad de York, Inglaterra, Diciembre 2013-Enero 2014. Estancia de investigación CINVESTAV Guadalajara, Septiembre 2011